Aplikasi Prediksi Risiko Serangan Jantung Berbasis Machine Learning
Cardiopredicy membantu memetakan tingkat risiko personal secara cepat, etis, dan mudah dipahami—dilengkapi edukasi, rekomendasi, dan kontrol penuh atas data Anda.
Prediksi Risiko Personal, dengan Etika & Transparansi
Cardiopredicy dirancang untuk membantu individu memahami risiko serangan jantung sedini mungkin dengan pendekatan machine learning yang etis dan transparan.
Pengguna mengontrol persetujuan (consent), data diproses secara aman, dan hasil dilengkapi penjelasan faktor dominan agar keputusan tetap berada di tangan Anda.
Nilai Utama
- Privasi & Keamanan
- Transparansi & Explainability
- Edukasi Kesehatan
- Konsen & Kendali Pengguna
Misi
Mempercepat pencegahan penyakit kardiovaskular melalui prediksi risiko berbasis bukti, dengan edukasi yang mudah dipahami dan perlindungan data yang ketat.
Kenapa Cardiopredicy?
Hasil prediksi dilengkapi penjelasan faktor (explainability), edukasi gaya hidup, serta kontrol persetujuan yang jelas—tanpa menggantikan diagnosis dokter.
Prediksi Risiko Personal
Gabungkan faktor klinis & gaya hidup untuk skor risiko awal yang mudah dipahami.
Privasi & Keamanan
Enkripsi data & persetujuan granular. Anda bisa menarik persetujuan kapan saja.
Explainability
Lihat faktor dominan yang memengaruhi skor untuk keputusan yang lebih bijak.
Integrasi Wearable
Opsional: sinkron HR/HRV/SpO₂/langkah untuk pemantauan kebiasaan harian.
Mulai dalam Empat Langkah
Proses sederhana dengan kontrol persetujuan dan penjelasan hasil yang jelas.
1
Daftar & Consent
Buat akun dan pilih ruang lingkup persetujuan pengolahan data.
2
Isi Faktor Risiko
Masukkan data klinis & kebiasaan; opsional sinkronisasi wearable.
3
Analisis Model
ML menghitung skor risiko dan menampilkan faktor dominan (explainability).
Rekomendasi
Dapatkan saran kebiasaan sehat & materi edukasi. Konsultasikan ke nakes bila perlu.
0%
Kendali Persetujuan
0-bit
Enkripsi Data
0/7
Akses Edukasi
Dari Prediksi hingga Edukasi
Prediksi Risiko
Skor risiko personal beserta faktor dominan yang memengaruhi hasil.
Edukasi & Kuis
Konten pembelajaran dan kuis untuk membangun kebiasaan sehat secara berkelanjutan.
Integrasi Wearable
Opsional: gabungkan data HR/HRV/SpO₂/langkah untuk insight gaya hidup.
Apa Kata Pengguna Awal
Cerita pengalaman menggunakan Cardiopredicy untuk memahami risiko personal dan mengubah kebiasaan.
“Saya jadi paham faktor mana yang paling berpengaruh dan langkah kecil apa yang bisa saya lakukan.”
“Kontrol consent jelas. Saya bisa atur data apa yang ingin saya bagikan.”
“Sebagai materi edukasi, aplikasinya membantu mahasiswa memahami faktor risiko kardiovaskular.”
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Berikut jawaban cepat terkait fungsi, etika, dan keamanan Cardiopredicy.
Hubungi Kami
Ada pertanyaan, saran, atau ingin kolaborasi? Kirim pesan Anda.